CLC 分类号：G212 文件识别代码：A 文章编号：1672-8122 (2018) 07-0025-02
随着信息技术的快速发展，数据信息的获取和存储变得越来越便捷。 人类通过电子设备留下的任何痕迹都可以作为设备和网络的数据源。 信息的大量增长迎来了大数据时代。 “大数据”的概念最早由麦肯锡咨询公司提出：“数据已经渗透到各个行业，成为重要的生产要素”。 [1] 数据延伸到新闻传播领域，催生了新的报道方式和产品形态——数据新闻。 数据新闻是 小编对掌握的数据进行技术处理，捕捉有效数据，以图表或图形的形式直观地表达新闻内容。
得益于数据开发技术和数据新闻的发展，视觉报道在体育新闻报道中的应用日趋成熟，体育新闻报道的核心已经从文本潜移默化地转变为数据。 借助信息技术，看似杂乱的数据整合成有效的信息，将现场难以观察到的信息可视化，让观众更容易直观地了解赛事信息。 体育新闻报道中的可视化不再是简单的球员或球队统计，还包括跨时间和空间的深度数据。 近年来，视觉报道将更加广泛地应用于大型赛事的新闻传播中，成为体育新闻报道的主要呈现方式之一。
1、体育数据新闻视觉报道新特点
1、体育数据公司加入，让可视化分析更加专业。 国内媒体体育视觉报道最早出现在互联网上，但除新浪《图片世界》外，其他体育网站的内容明显同质化。 2017年至2018年，各类体育数据公司涌现，如北太科技、雷达、创兵体育、小书局等，体育报道数据可视化在短暂寒冬后迎来复苏。 专业体育数据公司的加入，不仅为电视等动态媒体的直播提供视觉包装，还为报纸等静态媒体提供服务。 体育新闻可视化作品品质已延伸至比赛预测、数据娱乐等，市场逐渐趋于稳定和细分。 具有新闻理念的专业数据分析师的出现，提高了体育视觉报道的新闻题材和制作效果。 不同数据公司的产品开发策略差异很大，同质化问题已基本解决。
2、移动端成为可视化报道的新载体。 互联网的加速发展创造了“图像阅读时代”，受众的阅读方式发生了变化。 体育新闻报道从报纸、网络、电视扩展到移动终端。 各种与体育相关的微信公众号、头条号、APP层出不穷。 四大门户网站均已部署在移动端，提供体育赛事实时推送和赛后精彩片段。 微信公众号“地基元数据”发表的文章《周琦的NBA之路》利用数据可视化技术，对周琦2016赛季数据和NBA体测数据进行分析，预测其未来的职业发展。 数据新闻叙事性强，其中包含8个短信息图。 又比如，球球地作为足球APP的代表，吸引了众多“铁杆球迷”，对2017年世界杯进行了数据可视化报道。 《世界杯32强教练薪资PK》比纯文字报道和简单统计更有力量。 引人注目。 移动端逐渐成为体育新闻视觉报道的主战场。
3、视觉呈现注重用户体验。 传统的数据新闻主要通过图形或图像的方式呈现，数据图只是文字的补充。 扁平化的数据列表的空间感和核心并不突出，这难免会让观众感到单调。 对于资深球迷来说，除了快速获取比赛信息外，他们还渴望了解球员或球队的表现，包括球员效率值、教练换人策略等。2018年平昌冬奥会上，多家媒体改进了数据可视化新闻设计，多采用动态图形、气泡图、漫画……互动感极强，极大丰富了视觉新闻的可读性，让新闻的核心以最简单的方式呈现，给读者清晰的阅读体验。 移动推送缩短了报道时间，视觉新闻贯穿整个活动，推送强、报道速度快，大大提高了影响力和新闻价值。
如今，视觉体育新闻报道的推送明显增强，用户可以自主选择感兴趣的内容进行关注。 考虑到受众的阅读体验，不同平台的可视化采用了不同的设计。 例如，微博多采用长图，而微信则基本采用短图或动态图。
4.视觉设计轻量化。 可视化的目的是消除复杂、简化，而报告则更注重轻量化。 体育新闻视觉报道力求对复杂的数据进行整理，并适当删减信息，突出重点。 有影响力的图片或图形可以吸引读者的注意力，所有文字都应围绕图像进行解释。 阅读顺序采用“倒金字塔”设计，突出重点。 视觉上的色彩一般不浓烈，通常选择纯度高的色彩，更容易让观众接受。 文字描述更加简洁，注重可读性。 例如，在2018年ATP鹿特丹赛事中，费德勒时隔五年多重回世界第一。 “昊东网球”微信公众号推送了一篇《费德勒大事件》的文章，以长信息图的形式追溯了这位瑞士天王在一晚场地的招募情况。 2018年转职业时2018年到2018年的大事件，通过数据分析他的年胜率、破发率、连胜率等与夺冠次数的关系，得到了他职业生涯的发展趋势，增强了轻量级的表达形式。 覆盖范围的可读性。
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2、体育数据可视化报道效果
1.数据增强新闻权威。 数据在体育新闻传播中的作用是淡化书面报道的主观性。 数据对行为现象的描述是绝对客观的。 体育数据新闻深入挖掘数据，直观、客观地展示数据背后的有价值信息，使传播效果更具说服力。 例如，在网球大满贯比赛中，通过数据可视化来展示顶尖选手隔网对峙的发球落点与成功率之间的关系，或者计算不同区域的得分率来证明得分球员的发球或接发球等。 这些通过视觉数据总结得出的结论比 小编的主观书写更有说服力。
赛事预告在体育新闻报道中的作用不可忽视。 过去， 小编对事件的预测基本上都是凭经验，预测缺乏科学依据。 随着大数据可视化报道的诞生， 小编的前瞻性报道可以有效地利用数据进行综合分析后得出预测性结论。 虽然视觉化的前瞻性报道不能保证结果完全准确，但至少证据充分且易于读者接受。
2、泛娱乐报道趋势不断增强。 体育是娱乐。 随着新媒体进入体育新闻报道领域，体育的娱乐休闲功能直接体现在新闻生产模式和报道成品上。 体育新闻泛娱乐化的趋势日益增强，视觉报道不仅仅服务于体育数据新闻。 2018年平昌冬奥会，观众的关注焦点从奖牌榜的每日变化，转向关注更多赛场内外的故事。 小编通过挖掘场馆内外的数据，为观众提供多个视角。 观众搜索的关键词、观看比赛的平台都成为了视觉报道的素材。 比如CCTV5推出的“数字冬奥”、今日头条推出的“冬奥图画”就可以满足观众的娱乐需求。 就国内篮球优秀联赛CBA而言，视觉报道中存在大量“数据娱乐”。 据统计，CBA的有效观众至少有2.8亿。 新浪体育的视觉报道不仅包括球场、球员、俱乐部的数据，还包括一些泛娱乐和球员生活内容。
3、跨越时空的深度感。 传统的体育新闻报道主要关注比赛的过程、结果、人物和亮点。 主要使用描述性句子，内容比较单薄。 以文字叙述为主、图片描述为辅的方式很难表达 小编的创造力和新想法。 数据可视化报道的出现，拓宽了体育报道的深度，将一场赛事置于一个大的历史时空背景下，同时展现赛事全貌，勾勒出项目或赛事的发展脉络，让报道更加直观影响力和历史厚度。 这一点在国内媒体上还不够流行。
里约奥运会百米比赛结束后，《纽约时报》制作了可视化作品《博尔特和世界上最快的男子》，用坐标轴绘制了从1896年至今所有男子百米比赛的情况。 稻米奖牌获得者们站在同一起跑线上，展现了百年来人类不断超越自我、创造新纪录的历史轨迹。 这个消息不仅凸显了博尔特的神奇，也解释了人类如何在一百年内将百米成绩从“11秒时代”提升到“9秒时代”。 体育报道数据的可视化改变了单一、扁平化的定向思维，让工作跨越时空变得更加深入。
4、提高新闻叙事能力。 数据新闻的核心是用数据讲故事。 传统体育新闻以文字为主要报道方式，图片为辅，善于描述某一细节，注重细节。 这种报道方式的缺点是难以从上层把握宏观事件，难以实现对事件或项目的汇总报道。 然而，数据可视化报道可以弥补传统体育新闻宏观叙事的缺陷。 从统计角度看，传统新闻只分析个案，难以以个案把握全局； 视觉新闻借助大数据进行抽样调查，从历史时间的宏观角度梳理事件脉络。 数据是视觉报告的主角，也是叙事语言。 时间线和地图插图可以清楚地描绘人物或事件等主题。
此外，体育 小编可能很难平衡客观报道和主观情绪。 尽管他们在报道中可能会选择直接引用，但却无法避免选择性报道或概括性报道等不当报道的发生。 视觉报道使用客观数据，其叙述能力客观真实。 就微观报道而言，它并不逊色于传统报道。
3、体育新闻视觉报道策略
1.警惕数据“说谎”。 体育新闻的视觉报道收集、处理和分析数据。 但表面数据未必反映事实，存在虚假数据新闻的可能性。 例如，中国男足只参加过一场世界杯比赛，期间小组赛只与三支球队交手。 尽管其成绩统计是正确的，但媒体的结论是“迄今为止还没有亚洲球队在世界杯上击败过中国队”。 ”以及其他结论。 由于数据样本量较小，这样的结论没有意义。 可见，数据是会说谎的，新闻编辑必须全方面、多角度进行核实和分析，确保新闻的准确性和真实性。
2、加强时间和空间的联系。 可视化报表将数据放入多个维度，比如图表为一维，平面图为二维，三维动画为三维，在三个维度上加上时间就是四个维度。 目前，在我国体育新闻的视觉报道中，虽然流行前三个维度的数据图，但四维动态图的使用却很少。 这与数据生产者的生产技术和规划有关。 数据起着反映客观事实、解释特定时间和空间的粮食发展规律的作用。 因此，可视化制作必须将数据置于时间和空间之上，利用先进的可视化技术，对数据进行深度分析，梳理事件的关联性和发展情况。 只有这样，数据才能在大时空、宏观上发挥作用，揭示数据背后的客观事实。 。
4、体育新闻视觉报道趋势
信息传播的核心是清晰、高效地传达信息。 以数据为核心的视觉报道具有独特的优势，必将成为体育新闻报道的新趋势。 显然，无论传统媒体还是新媒体，视觉报道在体育领域的应用更为普及。 从近年来体育新闻可视化的发展来看，可视化不仅呈现实时新闻，更发挥着分析、总结甚至预测的作用。 无论从传播还是行业角度，视觉报道在体育新闻领域的应用都将向纵深发展：叙事时要警惕数据“说谎”，在提高时空交集的基础上增加时空交集。图形制作。 随着可视化技术的进一步发展，特别是VR、AR等技术的融合，体育新闻的视觉呈现方式必将多元化。 对于观众来说，随着视觉报道的发展，必将实现实时接收数据新闻、专业分析等沉浸式体验活动。
参考：
[1]于国明. 新闻传播大数据时代。 北京：中国人民大学出版社。 2014年。
[2]王康乐，大数据时代体育数据新闻可视化报道的优势与挑战。 体育研究与教育，2016（01）：13-17。
[3] 李宝华. 数据可视化：体育新闻报道的新范式。 南方电视报，2018（01）：92-94。
[4]付晓静，张德胜。 体育新闻数据可视化新趋势——基于2016年体育新闻实践的分析.新闻与写作,2017(09):96-98.
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