@胡杰克
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闪购,Visa? 还有什么? 我只能表示呵呵。 预计YunOS下一步将干掉iOS和。
没有发布数据,
@胡杰克
我真不知道淘宝有多牛逼,也不知道自己有多无知。
根据eBay发布的2013年第三季度财报,2013年第三季度整体交易笔数为7.29亿笔,平均每月交易笔数为2.43亿笔。 从双11支付宝1.88亿的支付量来看,已经接近一个月的支付量(相当于23天的交易量)。
全球最大的卡组织VISA官网信息显示,2013年Q3 Visa交易笔数为155亿笔,平均每天1.7亿笔交易。 1.88亿笔交易已经超过了Visa的单日交易笔数。 2012年,Visa的全球交易支付峰值为每天2亿笔。
双11支付宝单日交易笔数1.88亿笔,超越Visa交易笔数
这是去年的数据,你自己看一下。
再补充一个数据,银联的交易量已经超过了Visa,所以你知道……
“值得一提的是,就在2013年,银联银行卡交易额刚刚超过Visa、Visa等主要国际卡组织,首次位居全球第一。当年同期数据达到“151.4亿”交易额32.3万网络投稿,同比增长21.2%和48.4%”
2014年,中国银行业协会应提交什么样的成绩单?
提到的高频交易员JUMP每秒500万笔交易的速度,请看这里
”“阿里巴巴11月7日宣布,其大数据团队自主研发的实时数据计算平台目前每秒可计算超过500万条数据,预计双十一每秒计算次数将超过1000万件。”
阿里巴巴研发的实时计算平台每秒计算量将超过1000万次
听不懂不要害怕,不要责怪中国人民,也不要贬低自己。 世界正在发生变化。 阿里巴巴是全球市值排名前五的公司之一,但你仍然停留在 20 世纪 90 年代。
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我添加一些论据,讨论为什么高频交易系统的复杂性无法与淘宝交易相比。
高频交易的本质是股票交易,需要根据市场价格、买/卖等因素制定高频操作策略。 将相应的操作策略转换为操作指令并发送给服务器。 服务器响应成功/失败。 全部都是电脑操作,无需人工干预。 可以说是一个大规模访问的数据加减系统。 我认为每笔交易的指令数据不会超过10k(如有错误请指正),所以我使用了那个计算平台。 相比之下,我认为他们的计算结果大致相同。 说高频交易算法复杂,是指高频交易中参与方所实施的操作策略的算法复杂,比如什么时候买、什么时候卖、什么时候买。 卖多少钱,卖多少等等。这需要复杂的数学计算方法,但这项工作不是交易所服务器需要考虑的。
相比之下,淘宝交易是指一个完整的购买流程,包括浏览网页、下载图片、生成订单、生成快照、支付等一系列流程,整个流程的峰值为285万/分钟,高交易频次充其量可以和最终的支付流程进行比较(我个人认为更差,所以不再详细阐述)。 世界上没有任何一个应用场景需要在极短的时间内处理如此大量的用户交易((看清楚交易是由用户发起的,而不是计算机)。而淘宝的应用场景是独一无二的全世界都这样,有点类似中国的春节,世界上其他地方都不存在,你想想,还没有像其他厂家那样发生/遇到过这样的问题,会不会比淘宝更好呢?
有人说淘宝只比Visa贵10%。 怎么能说这是闪购呢? 首先,卡支付不像淘宝的交易流程那么复杂。 参考上面的描述。 其次,淘宝的交易峰值远高于Visa。 例如,午夜左右进入的用户数量远高于全天其他时间,并且签证交易可以被视为全天均匀分布。 第三,拥有这么多的交易并不意味着只有这么多的处理能力。 这意味着没有足够的用户。 ,并不是不能处理。 如果按照全天零点时段的峰值进行交易,285万笔交易/分钟*60*24的峰值约等于40亿笔交易。 毫无悬念的是,这些数据会瞬间杀死 Visa。
最后,我们做一个简单的类比。 有人问汽车的时速是285公里每分钟。 全球水平如何? 有人回答,这没什么。 JUMP厂家电机的怠速为500万转/分钟。 问题是发动机装到车里了。 在不同的设备/重量下,满载的发动机不可能以 500 万转/分钟的速度运行。