前言：挑战你的足球观念（for -The (s)-）
足球作为一个依靠经验积累的领域，其传统理念既丰富多彩又深入人心。 这些传统观念“定义”了足球应该如何踢。
然而，传统观念就绝对正确吗？
举个例子：一旦斯托克城前场拿到球，德拉普就会大力将球扔进禁区，创造得分机会。 但斯托克城为何要采取这样的战术呢？
答案很简单：统计数据显示，斯托克城本赛季三分之一的进球机会都是由禁区内的界外球创造的。 这种战术对于斯托克城来说是非常有效的得分手段。
但问题是，如果这个战术这么有用，为什么其他球队不采用呢？ 如果是因为没有像德拉普那样臂力惊人的球员，那为什么不寻找或培养这样的球员呢？ 更根本的问题是，使用这种策略是否更好？
（注：这一系列问题寻求因果关系。）
本书中的所有内容都试图挑战关于足球的传统观念。 全书试图回答以下两个问题：
挑战传统的技术手段就是数据分析。 数据作为更客观的事实载体，可以向我们揭示更多真相。 数据分析的结果可能会证实一些传统信念是正确的，同时也会否定一些传统信念，这为更好的足球指明了道路。
足球数据分析的现状
1900年代，Opta开始使用数据指标来评估玩家在游戏中的表现。
当我们刚开始时，记录每场比赛的事件大约需要四个小时。 一支笔，一张纸，只需按住录像机的开始/停止按钮即可。 记录的事件类型也非常基本：传球、射门和扑救。 现在，他们记录的不仅仅是这三类事件。 在2010年拜仁与国际米兰的欧冠决赛中，Opta分析师在一晚记录了2,842个事件，几乎每两秒就有一个。 一名记录员负责记录拜仁的数据，另一名记录员负责记录国米的数据，还有一人负责监控、纠错、检查遗漏。
是另一家数据公司，提供数据帮助教练指导球员和俱乐部找到合适的球员。 2011年夏天与法国数据公司合并。该公司将在球场上方设置摄像头来跟踪每一位球员并收集数据。
其他数据公司：德国、荷兰、 Match 和……
足球数据分析前辈
英国雷普的故事。 从 1950 年 3 月 18 日开始，Reep 手动记录了 2,200 多场比赛的数据。 他记录了比赛过程中各种与球相关的事件，例如传球、传中和射门。 他的一些发现：
平均而言，一支球队每 9 次射门就能进 1 球。 所以他认为足球是一个随机的过程。 九次射门得分一球，但哪次射门得分是随机的。 传球成功率和抛硬币差不多：50%。 足球比赛频繁交换球权：绝大多数连续传球不会超过一球，91.5%的连续传球不会超过三球。 如果你在对方禁区内抢球，30%的机会你会射门并击中球门范围内。 一半的进球来自这种进攻方式。
2011年夏天，利物浦签下唐宁和亨德森，重要原因之一就是他们的“进攻三区的球回收率”。 该指标对应于 Reep 的第三个发现。 此外，巴萨与西班牙的高压战术（比赛）也对应了第三个发现点。
然而，雷普发展了一种不同的足球理论。 统计显示，只有2/9的进球来自于三传以上的进攻。 平均而言，一支球队每九次射门就能进一球。 一半的进球来自对方禁区内的反击。 因此，雷普的结论是，一支球队不需要花费大量时间来逆转球，而应该更快速、更有效地将球移至对方禁区。 他的结论是多打长传球。 里普的结论也影响了英国足球的风格。
我们现在知道，这种长传球风格并没有为英格兰队赢得冠军，也没有成为世界足坛的主流特征。 书中指出，雷普理论的失败在于他对数据的错误态度。 Reep在数据之前有自己的概念，然后用数据来验证这个概念。 然而，正确的态度应该是首先抛弃现有的观念，看看数据能告诉我们哪些有用的信息，从而改变我们对足球的思考方式。
（注：我个人并不完全同意书中的这个观点，改变足球现有的传统观念有两种方式。一是对现有观念进行部分修改和优化。这主要是数据分析可以提供的一种方式，而使用的态度就像书中提到的那样：先放弃概念，看看数据能告诉我们什么有用的信息，从而改变我们对足球的思考方式。这是一种微调另一种方式是建立新的足球思维模型，从根本上改变现有的足球理念，这是一次大修，数据分析恐怕很难满足这种方式，因为这种方式涉及到建立因果关系，而数据分析通常揭示的只是相关性。例如，Reep发现的是相关性，而相关性可能会改变，因此不能基于相关性形成可靠的理论。）
使用数据分析改变传统信念 - 示例
传统观念一：进球后最有可能失球的时期
曼城学者彼得·艾顿和安娜分析了 127 场 1-1 结束的英超比赛，记录了第一个进球和扳平比分的时间。 在第一个进球后，他们将比赛分成四等份。 事实证明，进球后的第一节比赛实际上是最不可能失球的，而不是最容易失球的。
传统观点2：角落很有用
角球是没有用的。 数据确实表明，角球与射正次数之间存在正相关关系：射门次数越多，赢得角球的次数就越多。 反之亦然。 然而，更多的射门和更多的角球并不意味着更多的进球。 一支球队的进球数并不会随着角球次数的增加而增加。 事实上两者之间的相关性为零。 通过考察2010/2011赛季134场英超比赛（1343个角球）的角球数据，发现有20.5%的角球转化为射门。 1/9的射门最终转化为进球。 这意味着，平均来说，一次角球等于 (0.205×1/9) 0.022 个进球。 （注：这相当于平均50个角球才能进球。假设一场比赛平均有5个角球，那么每10场比赛只会看到一个角球进球。）
附：
每周六定期更新足球数据分析书籍个人读书笔记。 如果您对足球数据分析感兴趣但又抽不出太多时间阅读相关书籍，可以先阅读本专栏的阅读笔记。 如果你想了解更多关于足球数据分析的知识，建议你看一些书籍并自己做笔记。
第一本书从这里开始：游戏：为什么你知道的是错误的。 本阅读笔记适用于该书的英文版。