什么是科技？ 什么被定义为技术？ 我们回顾一下互联网领域的技术范围。
l 操作系统，早期定义的，现在移动端定义为iOS；
l 大数据开发技术最初定义为数据仓库建设，现定义为数据中台、数据资产和数据服务；
l 人工智能技术框架早期定义为机器学习，现在定义为深度学习和联邦学习；
l 网络连接最初定义为局域网、互联网，现在定义为移动4G、5G、物联网等。
换句话说，产品经理如果想要跟上时代的发展，打造自己的独特性和竞争力。 要了解技术发展趋势和技术边界，然后通过技术能力的组合应用形成产品创新，创造长期价值。
接下来，我们详细看一下与技术边界相关的两个重要模型：“技术成熟度曲线”和“技术采用生命周期”。
技术成熟度曲线
炒作周期诞生于硅谷，也被称为“光环曲线”或“炒作周期”。 它是一个非常有效的评估工具，可以帮助企业评估创新技术的可见度（媒体曝光度）以及技术成熟度的演变趋势。 。
为了方便理解这部分，这里我引用发布的2019年技术成熟度曲线图。
技术炒作周期图
任何一项新技术随着时间的推移都会呈现出一定的规律性变化，而在这个过程中，通常需要经历萌芽期、过热期、低谷期、恢复期和成熟期五个阶段。
当然，一项新技术最终能否渡过低谷并走向成熟，本质上还是取决于它能否在具体的应用场景中产生实际价值。
l 比如无人驾驶技术，早期曾被资本过度追捧，但现在已经逐渐回归理性。 归根结底，大多数自动驾驶技术公司之所以能够成长为领先企业，是因为他们找到了自动驾驶技术在实际场景中的应用价值，比如最后一公里物流配送、自动扫地机、销售卡车等。 、港口/矿山作业车辆的应用等
l 再比如区块链技术，因其去中心化、互信能力等优势而备受媒体和创新者追捧。 但早期由于缺乏实际应用价值，技术泡沫很快形成。 直到业界重视和人们理性思考，区块链技术才逐渐应用于金融、大健康、电商等场景，并由此走向稳定发展期。
技术采用生命周期
事实上，任何新技术推向市场都会经历五个不同的阶段：萌芽期、过热期、低谷期、恢复期和成熟期。 与应用场景一样重要的是，我们需要了解我们面对的用户群体。 在这五个阶段中，所服务的用户群体会有所不同。 这里我放了一个技术采用生命周期图，以便您更好地理解。
技术采用生命周期图（来源：《跨越鸿沟》技术采用生命周期法）
第一阶段：面对创新者
因为创新者通常对技术有狂热的追求，非常愿意花钱（例如通过各种线下渠道、论坛等）来体验新技术或产品，所以你不需要接触他们。 这部分人只占整个市场的2.5%。
第二阶段：面对早期采用者
早期采用者大多是科技领域的博主，即所谓的意见领袖（KOL）。 他们非常愿意尝试新产品并容忍早期产品的技术缺陷。 他们也愿意在前期对产品做大量的免费宣传和积极推广。 但由于这部分人群仅占整个市场的13.5%，因此不能被视为创新产品的主流用户。
第三阶段：面对早期大众
随着技术越来越成熟、应用场景越来越广泛，出现了一个主流消费群体——早期大众。 一款产品成功进入早期公众视野的前提是技术与场景的匹配性得到充分验证，技术的场景应用体验发生革命性的变化。 这也是创新技术能否创造用户价值和商业价值的关键点。 观点。 一般来说，早期多数会占整个市场的34%以上。
第四阶段：面向晚期大众
后期大众与早期大众的不同之处在于，他们对产品配件和KTV设备的容忍度较低，而且他们的选择通常更加保守。 以目前还处于早期规模化阶段的新能源汽车市场为例。 只有当电动汽车的续航里程达到预期、周边设施（如充电桩）数量充足、分布广泛时，他们才会选择采用新技术。 总体而言，后期多数占整个市场的34%以上。
第五阶段：面对落后者
落后者通常比较固执，很难接受新事物。
l 比如，很多老年人很难接受移动支付，因为他们觉得手里没有现金，对资金缺乏掌控力和安全感。
l 再比如，微信早期刚推出时，有一小部分男生对女性使用非常抵触。 因为与陌生人社交早于微信，他们对微信的认知定位是与陌生人社交的工具。
“落后者”群体约占整个市场的16%。
综上可见，技术采用生命周期往往体现了用户对新技术的接受程度，也决定了产品的整个市场周期。
例如，在市场初创阶段，产品更多地受到创新者的摆布，但早期市场往往因对技术的过度期待而形成泡沫。 此时，产品能否跨越“死亡之井”并俘获早期大众的心，将在某种程度上决定新技术应用的成败。
在稳定增长阶段，产品更倾向于向后期多数和落后者屈服，以形成规模化批量生产，占领整个市场。
了解了技术成熟度曲线和技术采用生命周期后，产品经理如何驱动技术的价值应用？
技术、产品和业务之间的关系
我认为推动技术的价值应用需要经历三个阶段：颠覆性技术诞生->技术产品化->产品商业化。
三阶段推进技术价值应用
1. 颠覆性技术
15年，美国哈佛商学院教授克莱顿·克里斯滕森在《颠覆性技术的机遇浪潮》中首次提出颠覆性技术的概念。 颠覆性技术可能是新的创新技术，也可能是现有技术的跨学科、跨领域的应用。
l 例如，将数字技术转移到摄影领域，不仅颠覆传统胶片摄影技术，还提升海量存储空间和后期制作效率；
又如，计算机技术与通信技术融合产生的计算机网络技术颠覆了传统的信息传输和信息应用方式。
在颠覆性技术的诞生阶段，产品经理的核心是把握颠覆性技术的趋势，了解技术的边界。
l 技术趋势：未来技术将朝哪个方向发展，其核心依赖是什么？
l 技术边界：需要突破哪些技术瓶颈才能实现长期趋势？ 具体路径是什么？
例如，电池技术的核心趋势是续航能力更强、充电效率更快、使用更安全。 但由于技术边界，电池基础部件（化学原料）决定了现阶段电池能力的限制和瓶颈。 因此，提高电池技术能力的核心就变成了开发更好的原材料和更合适的组成方法。 。
再比如人工智能的技术边界，取决于技术框架和算法的选择、芯片算力、数据资源储备能力。
因此，提高人工智能技术的核心是开发算力更强、成本更低的芯片、接入更多元化的数据源、使用更成熟的人工智能技术框架、采用更先进的算法。
2、技术产品化
那么我们如何才能将技术产品化呢？ 如果产品经理想要将颠覆性技术产品化（无论是创新技术还是跨学科、跨领域的集成应用），需要考虑以下三个关键点。
【重点1】颠覆性技术是否有实际应用场景？ 这里应用场景的技术实现是关键。
比如新能源汽车的出现，其实就是电池和AI技术产品化的结果。
l 早期，由于电池技术在车辆上的应用尚未成熟，“里程焦虑”成为阻碍用户购买决策的重要原因。
l 后期电池产品的升级迭代（增加续航里程、提高充电效率和安全性）让新能源汽车成功取代燃油车，逐渐成为新宠出行工具。 最终，新能源汽车为车企实现了品牌溢价，提升了用户美誉度。
因此，在思考颠覆性技术应用的过程中，产品经理的核心是精准洞察应用场景和用户痛点，从而找到技术能力与应用场景的关键连接点，最终彻底解决用户的问题。痛点。
同时，产品经理需要有长远的价值观，朝着正确的方向稳步迭代产品，避免一口气吃太多。
【关键2】颠覆性技术的应用能否达到颠覆性的效果？ 这里的颠覆性效应可能来自于某种场景的用户体验，也可能来自于用户场景的多样性。
比如图像识别就是一种非常典型的颠覆性技术，由于应用场景的多样化而取得了颠覆性的效果。 其中，应用场景的多样化体现在通过人脸识别进行身份验证、通过面部情绪识别实现精准情感语音交互、通过驾驶员面部疲劳状态检测进行有效风险提示、以及实现特定区域的人体特征跟踪等。 安防监控和安全运行监控、通过设备图像识别自动预警安全隐患、通过视频图像特征识别自动内容审核等。
因此，在探索颠覆性技术应用的过程中，产品经理需要具备一定的探索精神，不断论证各种场景应用的可行性。 同时，你还需要有一定的钻研精神，不断迭代场景应用的最终效果。 只有这样，才能将颠覆性技术转化为颠覆性应用效果，实现长期价值。
【关键3】用户/客户价值最终能否实现？ 因为价值是创造一切产品的出发点。
自然语言处理技术的广泛应用可以很好地实现用户/客户价值：
l 机器翻译产品的应用可以有效识别文本内容和深层含义，从而解放人力，提高翻译准确性和效率；
l 情感分析产品应用通过内容表达来分析用户情感，从而形成精准的用户画像，最终帮助我们实现与用户更亲密的互动，极大提升用户体验；
l 搜索产品应用通过关键词识别精准匹配搜索内容，大幅提高用户搜索效率； 例如，智能客服产品应用通过准确识别用户意图形成个性化的客服交互，有效提高客服效率的同时降低成本。
l 教育产品应用，通过作业的自动化批改和分析，在因材施教的同时，可以准确评估学生的知识掌握程度，帮助教师减轻大量工作压力。
因此，在探索颠覆性技术应用的过程中，产品经理的核心是从用户/客户价值出发，考虑具体场景下用户/客户价值的本质，以及如何通过技术能力和产品来提升用户/客户价值。功能。
因为新时代的产品创新离不开颠覆性技术，新时代产品经理的能力将更多体现在颠覆性技术的产品化上，主要包括对颠覆性技术趋势和边界的理解、对应用场景的深入洞察、了解用户/客户价值的本质。
3. 产品商业化
上面我们提到的很多技术产品化案例最终都会面临一个问题——商业化，而大部分已经产品化的颠覆性技术往往会因为业务场景、成本、可复制性等问题而无法实现商业化。 改变。 因此，在产品商业化阶段，产品经理需要关注以下关键问题。
【Q1】如何让用户产生购买意向？
本质上，取决于产品是否独特、不可替代。 任何商业化的前提都是用户有购买意愿，而这种意愿往往取决于产品的体验感、价值感和依赖感。
因此，产品经理在吸引用户购买之前，需要充分考虑如何通过独特的产品功能体验来建立用户的心智。 只有这样，才能最终奠定用户信任的坚实基础和产品的不可替代性。
例如，人工智能技术的成熟加速了智能健康/陪伴机器人的产品化进程。 从某种意义上来说，这类产品可以实现一定的用户价值，比如满足人们的情感和健康需求（尤其对独居的人有用）。
但由于用户对产品一直没有心理上的依赖，智能产品的整体体验仍有待打磨，难以产生付费意愿。
【Q2】投入产出比是多少？
本质上，取决于商业模式是否建立。 核心在于收益是否大于成本。 许多创新技术常常因为巨大的成本而失去商业化的机会。 因此，产品经理需要构建商业思维，通过商业模式的底层思维来构建产品形态。 其中，增收（创造利润）、节流（节约成本）是非常好的产品商业化逻辑。
例如，早期自动驾驶技术的产品化进程非常快。 无论是谷歌、百度、苹果，还是后起之秀，他们都在不同的领域找到了相应的应用场景。 但问题也随之而来，因为无人驾驶技术的实现需要对车辆进行改装（核心在于植入大量高成本的雷达传感设备），成本无法转嫁，产品很难在国内实现商业化。短期内。
[Q3] 可复制吗？
本质上，取决于产品的各个要素是否足够标准化，是否能够成功迁移。 无论是2B还是2C的产品形态，如果想要成功实现商业化，产品经理必须始终把产品的标准化和可复制性放在第一位，因为低成本高收入始终是任何业务遵循的底层业务逻辑。 。 其中，可复制意味着成本成倍降低，标准化意味着场景可以无限扩展。
例如，虚拟现实技术在游戏、教育领域有很多应用产品。 在游戏领域，AR/VR眼镜可以给我们带来身临其境的快感； 在教育领域，通过模拟极端天气现象和物理化学，可以降低安全风险，开阔学生视野，培养动手能力。
但由于整个产品创作与内容创作紧密相关，且内容具有差异化特征，即缺乏大规模复制性，因此短期内很难实现商业变现。
可见，“技术产品化”到“产品商业化”是一个巨大的飞跃，这极大地考验了产品经理与用户/客户心理的对接能力以及商业场景构建的能力。 它还非常依赖产品经理的资源和成本控制。 实力、产品标准化和规模化能力。
技术是推动人类文明进步的第一生产力！ 人类繁荣昌盛，科技创新永不止步！
下面我附上2024年核心技术趋势图，供大家参考。