前言
19世纪中叶，英国伦敦西部爆发霍乱。 约翰·斯诺医生利用一张标有霍乱地区水泵位置和死亡人数的地图，找到了霍乱“通过水传播”的证据，并成功说服伦敦政府拆除了布罗德街水泵的手柄，疫情蔓延被控制住了。
时间跨越一百年，在全球肆虐的COVID-19疫情中，数据新闻和数据可视化再次释放了不可小觑的能量。
从疫情初期的感染追踪、病例追踪、时间梳理，到中期的防控科普、悼念逝者，再到中期的疫情预测、疫苗评估，数据新闻创作者不断探索路径疾病传播和社会结构链。 ，加速了公众对病毒的认识，促进了突发事件下卫生系统的完善，甚至在一定程度上强制了数据的公开，让数据新闻的生产进入了良性循环。
另一个层面，数据新闻的生产体系也正在被疫情改变。 疫情的快速变化，大大加快了生产流程的各个环节； “数字阅读”思维渗透到更广泛的新闻话题； 更多开放的数据为 小编提供了丰富的素材，也为全球合作提供了更多机会。 ; 大学、个人、垂直媒体、数据服务商等多元化媒体的进入，给数据新闻带来了新的视角和方法； 无情的病魔##了人性的脆弱，更多的作品展现出人性和温暖……
如今，病毒持续蔓延，次生问题和灾难也层出不穷。 旧的习惯和界限尚未消失，新的问题和话语已经出现。 在这个丰富而复杂的时代，数据新闻如何架起技术与美学、学术与产业、专业知识与公众意识的桥梁，如何在新闻传统、公共治理、危机应对等方面寻找新的坐标，需要创作者去探索和开拓。 更值得我们观察和思考。
本研究基于澎湃新闻《派克·武术》专栏在COVID-19疫情期间（2020年1月1日至8月31日）发表的425篇数据新闻文章，并与澎湃新闻《美丽的数学课程》的140篇数据新闻进行对比以财新网《数字新闻》、新华网《数据新闻》、网易《数字阅读》发布的文章为样本进行编码和分析。 并与“派克镜”、“派克视界”同期发布的疫情报道进行对比，选取同期比较优秀的海外数据新闻作品进行国内外对比分析。
根据统计分析结果可以看出，经过新冠病毒疫情的“大考”，我国数据新闻制作变得更加专业化、更加人性化。 同时，疫情期间数据新闻的传播在公共卫生等领域发挥了不可替代的作用。 其出色的表现也让更多人关注并接受数据新闻这一新闻体裁，给予更多积极反馈，并与制作者积极互动，为数据新闻的进一步发展创造了良好的读者基础。
一、凝视时代：聚焦疫情和变化问题
2020年以来国内外媒体机构制作的数据新闻中，不少围绕新冠疫情的话题分支成为媒体议程设置的重点。
我们对565个新闻样本的标题中的高频词进行了共现分析，发现国内外疫情的发展是数据新闻领域最受关注的。 在高度全球化的当今世界，疫情蔓延已跨越国界，影响全人类的生存和健康。 因此，疫情报告的愿景超越了地区和国家的概念，为全球防疫提供预警和指导。
此外，我们还发现，与一般新闻报道不同，数据新闻在报道疫情话题时往往凸显其“数据”优势和解释功能（“如何”一词频繁共现）。
不同类型的媒体在创作与疫情相关的数据新闻时，有不同的话题偏好。
由于传统机构媒体肩负着为公众提供及时、可靠的全媒体新闻服务的社会使命，其疫情报道的数据新闻制作重点大多集中在数据报道、疫情状况、防控等常规性、基础性问题上。措施。
而新媒体则不拘泥于常规，选题更加多元化，关注更贴近受众日常生活的问题。 各媒体根据其独特的内容定位，产生独家、优质的信息。 其中，有《回形针》等专业科普新媒体，用视觉形式向公众传授病毒起源和防疫知识，也有《新一线城市研究》等城市生活媒体。研究所”媒体利用数据分析了疫情对数百万人及其社会经济生活的影响。
得益于近年来大数据产业的蓬勃发展以及疫情数据的公开化，数据新闻生产主体衰落的迹象日益明显。 不少高校媒体和个人自媒体也开始组建专业的数据新闻团队。 。 此外，还涌现出一大批数据服务提供商。 除了提供付费数据分析服务外，他们还利用自身的数据收集优势，免费向公众传递信息。
纵向回顾2020年COVID-19疫情爆发以来的相关数据新闻，我们发现，在每一个重要事件和时间节点，媒体都试图通过数据报道帮助我们解读现实世界。 总体来看，疫情题材的数据新闻报道数量与国内疫情的发展变化基本同步。
1月20日，钟南山院士在接受电视采访时首次公开证实新型冠状病毒存在人传人现象。 短短几周内，该国新冠病毒确诊病例急剧增加。 作为公众获取信息的重要窗口，各媒体迅速跟进疫情报道。 随着疫情的加剧，国内有关新冠疫情的数据新闻数量也达到了高峰。
国内疫情持续一个多月的大规模爆发期间，数据新闻的产量呈现井喷式增长，话题涵盖从最基本的日常数据通报、防疫知识科普到KTV疫情解读预防措施。 总结疫情发展情况，详细展示疫情对公众日常生活和社会经济发展的影响。
病例追踪、口罩短缺、武汉封城、方舱医院、工厂停工，我们经历过的每一个与疫情密切相关的故事，都被数据剥离出来，呈现出不同的侧面。 数据新闻的话题边界不断拓展到更丰富、更多元化的领域，让我们看到信息呈现和故事讲述的更多可能性。
进入3月份，在“硬核”防疫措施的帮助下，国内COVID-19疫情蔓延得到有效遏制，复工复产稳步推进。 然而，病毒在海外的传播却越来越广泛。 数据新闻从业者将重点关注国内复工复产进展，同时持续关注海外疫情蔓延情况以及各国政府的防疫措施。
现阶段，有关新冠疫情的数据新闻报道数量较前期明显减少，焦点话题也发生转移。 虽然病毒传播得到控制，但疫情后续造成的经济影响和社会影响逐渐显现，并被提上媒体讨论议程。 在KTV死亡数据的支撑下，纷纷出现的数据新闻报道缅怀和纪念COVID-19逝者，将冰冷的统计数据还原成有血有肉的个体故事，抚慰身心疲惫的中国人民。受到疫情的创伤。
6月10日，在连续55天无新增本地确诊病例后，北京再次出现本地确诊病例。 随后，大连、新疆等地也出现了本地聚集性确诊病例。 疫情反弹带动数据报告小幅回升。 由于境外疫情反复、输入性病例时有出现，人们更加关注疫苗研发。 多家媒体通过视觉形式对世界各国疫苗研发进展以及公众对疫苗接种的态度进行了全面报道。
但总体来看，7、8月，随着国内疫情趋稳，疫情相关话题关注度下降，与疫情相关的数据新闻发布量逐渐下降。 常规话题和社会热点事件取代疫情话题成为数据新闻生产方向，一切开始回归正常。
此外，从受众角度来看，受众对疫情主题数据新闻关注度均值曲线整体趋势与从业者发布数据新闻数量的曲线变化趋势基本一致。 说明疫情期间的数据新闻能够在一定程度上满足不同阶段受众的阅读预期。
虽然2020年1月至8月《有数》栏目的所有题材数据新闻平均访问量（14.8万）低于2019年（17.7万），但与“有数”相关的数据新闻平均访问量（19.8万）这段时间的疫情高于2019年，疫情相关数据新闻：《新型冠状病毒肺炎病例群：何时形成、年龄多大、分布在哪里？》 》获得2020年1月至8月单篇报道阅读量最高（283万），远超2019年最受欢迎单篇文章（164万）。 这份报告从病例追踪出发，直观地呈现了新冠肺炎患者所在的地区和地区。 性别、年龄、抵离湖北时间、人传人、死亡病例等，是通过疫情早期数据进行流行病学分析的代表性作品。
此次疫情显着提高了数据新闻的关注度。 在这场突如其来的全球公共卫生危机中，数据新闻通过直观地传递事件信息、多角度探索疫情传播、直观呈现读者情感共鸣，让公众对此更加感兴趣。 此类报道产生了一定的阅读预期，公众对数据新闻表现出比平时更强烈的阅读需求。
通过分析每月报告的前10名病例，我们发现关注度较高的话题大多是对疫情本身的讨论以及与疫情相关的政治问题。 最受读者关注的一月份，读者关注的焦点是“武汉”和COVID-19患者的群像。 其中，前述赵鲁明1月23日发表的《COVID-19病例群：何时发病、患者年龄多大》？ 它分布在哪里？ 》获得最大关注。 2月，读者关注COVID-19的临床诊治； 此后三个月，随着国内疫情稳定、国外疫情爆发，读者更加关注海外疫情和疫苗研发。 其中，资料室发表的一篇题为《为什么有些外国网友不欢迎我们的帮助？》的报道受到广泛关注。 本文探讨了媒体的国际声音在公共卫生事件中的作用，梳理了全球媒体在报道我国COVID-19疫情时的情绪倾向，并列出了外国网民的媒体选择偏好。 六月、七月，虽然部分地区疫情小幅反弹，但读者更多关注的是对违反疫情防控纪律的官员的处罚。 与此同时，那些在疫情中死去的人也进入了公众的视野。 8月，读者再次关注疫苗的研发，后COVID-19时代的在线教学模式也成为新的焦点。
二、行业视角：不可替代性、“人”的温度和操作标准
本节我们想从行业内部角度来看待疫情期间数据新闻行业的表现，回答以下三个问题：疫情期间数据新闻有哪些不可替代的品质？ 疫情期间的数据新闻是否更“人性化”？ 疫情期间数据新闻运营是否更专业？
1、疫情期间数据新闻有哪些不可替代的品质？
我们首先将数据新闻放在不同体裁新闻报道的坐标系中，看看它是否具有不可替代性。 《镜报》、《透视》、《计数》是澎湃新闻频道首日推出的三个重点栏目。 其中，《镜子》专注于非虚构写作，《眼睛》出版纪录片、新闻摄影等视觉创作，《无数》专注于数据新闻。 虽然《视野》栏目在疫情期间制作了原创纪录片，但这三个栏目的报道仍然主要来自澎湃新闻等各媒体，且报道多以图文形式为主。
在我们统计的时间段内，《视野》栏目发表的疫情话题文章最多，共有841篇； 《镜报》和《有术》分别发表了580篇和425篇疫情相关报道。 尽管出版量较低，但《有数》栏目在读者访问量和点赞量方面仍表现出一定的竞争优势。
进一步看三大栏目热门报道，《镜报》栏目中访问量最高的单文是《亚马逊封杀中国口罩卖家，是谎言还是自己的错？》 》，聚焦“口罩”问题；点赞最多的是个人防疫报道，《这个特殊的节日，我报名当社区防疫志愿者》视频《疫情下的爱： 《眼》栏目聚焦疫情下的众生，浏览量最高；通过新闻摄影，展示了“疫情结束后，我给你办一场替代婚礼”的武汉城市风貌。解封》》76天后，武汉城开城| 点赞数最多的“有术”栏目中，平均点赞数和访问量最高的“新型冠状病毒肺炎病例群像：何时发病、年龄多大、分布在哪里？”聚焦》的文章浏览量最高，其中关注疫情期间留学生留不留问题的《66万中国留学生的去留困境》文章浏览量最高。受欢迎的。
可见，虽然人们仍然偏爱故事性报道（《镜报》栏目单篇文章访问量最高远高于其他两个栏目），但视觉化报道更容易引起情感共鸣（《视野》栏目单篇文章点赞数最高远高于其他两个栏目），但数据新闻相比这两种深受读者喜爱的报道形式仍然具有不可替代性。
为了进一步了解疫情期间受众对数据新闻的评价，我们每月抓取最受欢迎报道前10名的评论，并对其进行词频分析和情感分析。 从评论词频来看，“中国”、“自我”、“人性”、“美国”、“武汉”等词语出现频率最高，对国内外疫情现状的讨论是评论区的主要话题。 “数据”、“文章”、“统计”、“分析”、“数字”等词语也多次出现在评论区，反映出读者对数据新闻这种报道形式的关注。 其中，读者评论多以“好文章”、“客观”、“乐观”、“喜欢”等词语为主，可见他们对数据新闻抱有相对好感的态度。
月度关注度前10的稿件中，表现出积极和消极情绪的评论多于中性情绪，价值观两极分化明显，表明疫情期间的数据新闻让读者情绪清晰而强烈。 与此同时，正面情绪的评论数量多于负面情绪的评论数量。 疫情期间数据新闻报道整体传播效果较为积极。
其次，我们认为数据新闻的不可替代性主要体现在新闻的知识图谱层面。 芝加哥学派学者罗伯特·帕克于1940年提出，新闻是一种位于由“熟悉知识”和“理解知识”组成的“知识连续体（）”的社会知识。 [1]数据新闻具有更加科学的知识生产理念[2]，能够创建关于事实的知识模型[3]，应该偏向“理解知识”这一端。
回到对新型冠状病毒疫情数据新闻报道知识图谱的观察，如果将数据新闻的知识特征分为“表象性”、“解释性”和“预测性”，三者的知识深度依次递增，那么偏向于“理解知识”的“解释性”和“预测性”数据报告的比例达到了38.6%。 虽然这个数据没有超过偏向“熟识”的“演示型”报道，但考虑到新闻报道的主要功能是告知信息，这个比例还是很突出的。
基于数据的系统化、结构化的“表象”报告可以呈现广阔的时空图景和清晰的事件脉络，而“解释性”和“预测性”报告则可以通过把握科学规律揭示疫情的脉络和走向。
2月，澎湃新闻发表了一篇“解释性”报告《763名确诊患者的故事，还原了新冠病毒在全国范围内的传播路径》[4]。 在收集和处理各地卫健委的病例通报后，分析患者的移动轨迹，并定期总结病毒传播路径，从而形象地阐释了熟人空间传播、公共空间传播、医疗空间传播等传播场景。
1月初，《大数据文摘》发表了一份“预测”报告《遏制疫情发展的防控力度有多强？》 《网络动力学推演给你答案》通过网络动力学方法，采用定量计算机模拟和数据拟合，研究人口大量流动引起的二级甚至三级病毒爆发问题，并预测爆发时间和自然情况。各地疫情状况、衰退时间及干预衰减时间[5]。
观察单个创作主体，创作者的专业背景和定位会影响数据新闻产生的知识特征。 在本次疫情报道中，几乎每一类创意主体都主要生产“解释性”和“预测性”数据新闻，而机构媒体中“解释性”和“预测性”数据新闻的比例最高。 此外，一些高校自媒体也刊登了较多此类新闻。
2. 疫情期间的数据新闻是否更“人性化”？
在COVID-19疫情期间，许多数据报道与读者对数据新闻冷静、客观、理性的刻板印象相悖。 他们用常规的操作思路，选择更具人文关怀的主题和维度，或者进行数据研究。 描述、可视化与个体叙述相结合，让作品点对点地融为一体：既能让读者充分了解整体情况，又能认出其中的具体个体，更具对比冲击力。
例如，DT财经在《外卖数据下的武汉：封城下普通人的十天生活》一文中收集了饿了么平台的订单数据，从人们生活中最熟悉的“外卖”角度进行观察。 “封城”给千万普通民众的生活带来改变，让被封城的普通民众受到热烈关注[6]。
图片来源：DT财经《外卖数据下的武汉：“封城”下普通人的十天生活》
又如《无数|在疫情中死去的人，他们是谁？》 浙江大学传媒与国际文化学院《数据挖掘与可视化》课程出品。 》。 作者团队通过KTV信息平台、媒体报道、民间统计等渠道爬取了387名在COVID-19疫情中死亡的民间英雄的数据，并将受害者分为医务人员、村干部、警察、公务员、志愿者其他职业（包括保安、工人、 小编、教职人员等）则补充死因、死亡地点、年龄层等维度数据，描绘阵亡人员的群像义务。 同时，在微观层面，他们也关注更具体的人和事：“他们中有一个月后就要结婚的准新娘，有来自‘英雄家庭’的普通警察，有的年近七十了，有退伍军人，也有社区工作者，身体残疾，身强力壮。” 这些分析的加入，让读者能够洞察数据的统计意义，看到“每一个曾经存在过的生命，每一个曾经完整的家庭”。 [7]
图片来源：《无数|在疫情中死去的人，他们是谁？》 》报道截图
可视化的巧妙运用，让作品变得更有温度。
澎湃新闻《美学数学课程》中的“COVID-19死者大多是患有基础疾病的老年人”，用鲜花来呈现死者。 设计师说：“关于死者，我们整理了冰冷的数据，但我们呈现的应该是人文的。所以我们想以一种特殊的方式来呈现死者的数据，所以我们想到了相对非常规的可视化常见的花卉方案。” “[8]
图片来源：论文《COVID-19死者大部分是有基础疾病的老年人》
无独有偶，财新的作品《冠状病毒逝去：献给在疫情中死去的生命》用数千条死亡数据搭建了一座纪念馆，用花瓣以鲜花的形式纪念每一个在COVID-19疫情中死去的人[9]。 读者可以通过搜索和点击花瓣来了解每个死者的生活经历。 每一片花瓣所承载的真实故事，以及由它组成的花雨，都令人动容、感人。
图片来源：财新网《COVID-19受害者：献给在疫情中失去的生命》
《纽约时报》的作品《无法估量的损失》（）与财新纪念馆有着异曲同工之妙。 它将截至5月底美国死亡的10万多人变成了灰色和黑色的剪影，并收集了一些死者的简短传记。 通过鼠标滚动、点击，你可以看到3月9日到5月27日这个数字从0到10万的过程。同时，你也可以直观地感受到这次疫情给我们同胞带来的巨大影响和伤害。 [10]。