Image的硬件结构和不同的曝光原理是什么?

每个像素点的硬件结构

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每个像素的顶部都有一个微透镜,以增加透射的光量。 镜片存在 CRA 问题。 超过一定角度的光线无法收集,需要与镜头相匹配。

的垂直结构

光线经过电路时会发生反射,造成各个像素之间的干扰。 背照式结构(感光层在电路上方)不会受电路影响。

CFA(颜色阵列)

每个像素都覆盖有滤色片,以感知每种颜色的亮度。

拜耳格式:绿色分量为总像素数的一半,红色和蓝色分量为总像素数的四分之一。

单核细胞增多症

由于滤波会带来亮度的损失,所以有一种MONO。 如果没有滤镜的处理,亮度会大大提高(有的文章说可以提高四倍),但颜色不会被感知,所以也被称为黑白。

光谱响应曲线

下图是红、绿、蓝各滤光片的光谱响应曲线。

这是人眼视锥细胞对光谱的响应曲线。

由于人眼对光谱的敏感度曲线不同,因此同一物体感知到的颜色也不同。 因此颜色需要一种转换关系。 ISP中的CCM(色彩校正矩阵)诞生了,利用3×3的矩阵将感知到的RGB颜色校准为我们看到的RGB颜色。

交通信号灯变色问题

这是监控摄像头遇到的常见问题。 拍摄红光时,常常会变成黄光和白光。 为什么是这样?

由于红光的光谱在780~620nm之间,从光谱响应曲线可以看出,红色像素最敏感,其次是绿色像素,最后是蓝色像素。

当感光度比较低时,红色像素的亮度远大于绿色和蓝色,必然呈现红色。 当感光度比较高时,绿色像素也能有很高的亮度,而红色像素已经饱和,不再增加。 此时呈现的颜色是红+绿=黄。 当灵敏度非常高时,RGB饱和,红、绿、蓝加在一起产生白色。

解决方案:

减少接触

改用蓝玻璃IRCUT:650nm以上的红光和绿光像素的灵敏度也很强。 改用蓝玻璃IR可以有效减少绿色像素的干扰。 同时,它还能完全滤除波长630nm以上的红光,减少曝光过度的问题。

去马赛克

由于每个像素点只能感知一种颜色,所以如果想要得到每个像素点的RGB值,就需要进行插值。 这个过程就是去马赛克()。

红外截止

大家都知道摄像机有IR-CUT,那为什么还要加IR-CUT呢? IR-CUT是一种红外滤光片,可以滤除红外光。

从光谱灵敏度曲线可以看出,光电转换最高可达1000波长,但人眼只能达到700nm。 也就是说,可以说的“可见光”与人眼的不同,范围比人眼的范围要广得多。 做大一点。

那么它会带来哪些问题呢? 最大的问题是颜色不同,因为人眼在可见光范围内感受到的响应,但在400-1000范围内感受到的响应。 因此,我们需要添加IR-cut,使感知波段与人眼相同。

还有一个原因是:当光线进入镜头时,由于折射率不同,可见光和红外光会在目标表面的不同位置成像。 IR-CUT 可以减少红外光产生的伪影。

RGB-红外

除此之外,它不使用 IR-CUT。 除了RGB 3个CFA之外,还增加了专门只通过红外光的CFA。 从光谱图中我们可以知道,普通的绿色像素不仅可以感知绿色,还可以感知红外波段的光,实际上就是绿色+IR(红外光)。 RGB-IR中有一个IR像素,仅感应红外光。 两者相减即可得到可见光的绿色。

这用数字滤波取代了 IR-CUT。 我觉得更多的应用场景是,夜景中打开红外灯,不仅可以感知红外,还可以感知颜色。 这是一种需要开发的黑光技术。

曝光台查询_孟非16岁女儿私照曝光_曝光:

黑电平

黑度是黑色的最低点。 就8位数据而言,是指在某种经过校准的显示设备上没有一行光输出的视频信号电平。 定义图像数据为0时对应的信号电平。

黑电平产生的原因:

CMOS传感器采集到的信息经过一系列转换,生成原始的RAW格式数据。 以8位数据为例,单个像素的有效值为0-255。 但实际AD芯片(模数转换芯片)的精度可能无法转换一小部分电压值。 因此,厂家一般在AD输入之前先转换电压值。 添加固定偏移量,使输出像素值在5(非固定)到255之间。目的是完全保留暗部细节。 当然,一些明亮的细节也会同时丢失,因为对于图像来说,我们的注意力更倾向于黑暗区域。 ISP后面会有很多增益模块(LSC、AWB、Gamma等),所以亮区有一点损失是可以接受的。

电路本身会产生暗电流,导致像素单元在无光时有一定的输出电压。 暗电流与曝光时间和增益有关,不同位置的暗电流不同。 因此,当增益增大时,电路的增益增大,暗电流也会增大。 因此,许多ISP会选择在不同的增益下减去不同的黑电平值。

ISP 中的黑电平校正:

取几张不同增益下的全黑图像,计算每个增益下对应的黑电平值。 isp 将在原始图像后减去该黑电平值。 这通常是 ISP 的第一步。

坏像素

传感器芯片由于工艺原因会产生一些缺陷像素。 这些像素可能比相邻像素更暗或更亮。

ISP 中的坏像素校正:

当一个像素被确定为坏像素后,会根据邻近像素的值计算一个值来替换坏像素。

曝光原理

曝光时间和快门时间是同一个概念,都是感光时间。 曝光(快门)时间越长,图像越亮。

当控制好快门时间仍无法达到想要的亮度时,就需要调整感光度(ISO)。 CMOS的灵敏度就是它的增益。 采用模拟或数字方式放大增益,不可避免地会放大噪点,因此拍摄时一般优先考虑快门优先。

当拍摄高速移动的物体或握手时,很容易出现运动模糊,因此需要减少快门时间。

曝光方式有两种,滚动曝光和全局曝光。

卷帘快门曝光 ( )

曝光依次从每一行开始,因此图像中每行的起始曝光时间不一致。 目前大多数都属于这一类。 下图是利用卷帘快门曝光拍摄高速运动物体的现象。

曝光台查询_孟非16岁女儿私照曝光_曝光:

这是曝光和输出图

曝光顺序

黄色区域是曝光时间,蓝色区域是每行数据的输出时间,红色区域是曝光开始的时间。 XHS是执行每个操作的最小时间单位。

从时间角度来看,图像从第一行曝光,经过一次XHS后,从第二行曝光,依此类推。 图像第一行曝光后,进行输出,输出数据所需要的时间是一个XHS,以此类推。

卷帘快门曝光引起的问题

日光灯下有横条纹

荧光灯属于频闪灯,与当地供电频率有关。 如果当地电源是50Hz正弦波(国内),日光灯将以100Hz的频率闪烁。 每行的起始曝光时间不同,导致曝光时每行的亮度不同。因此会出现水平条纹

解决方案:

控制曝光时间为1/100的整数倍,使得每一行的曝光时间为一个周期的整数倍,并且亮度保持一致。

将帧率控制为25/50帧并不能解决水平条纹问题,但可以将图像每一帧中的水平条纹固定在同一位置。 1/25是1/100的整数倍,它允许不同图像中每行曝光的开始时间相差四个周期。 这保证了每幅图像中同一行的亮度是一致的。

拍摄快速移动物体时会出现畸变

由于每行的曝光开始时间不同,当物体快速移动时,每行被捕获物体的位置不同,导致物体变形。

解决方案:

提高图像输出的速度(提高帧率也是可以的,但本质上改变的是输出速度)

调整捕捉的时间和角度。 例如,如果远处的车辆每帧移动的像素较少,您可以捕捉稍微远一点的车辆。

使用全局曝光

全球曝光 ( )

每行的开始曝光和结束曝光时间一致。 目前仅用于电警装备,且价格昂贵。 因为电警装备有频闪灯,所以频闪灯亮的时间很短。 如果您使用滚动快门曝光,则图像仅曝光几行后灯就会熄灭,因此您必须使用全局曝光传感器。

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