如今，技术进步如此之快，以至于年度趋势预测在作为博客文章或文章发表之前就显得过时了。 随着技术的发展，它能够实现更快的变化和进步，从而加快变化的步伐，直到最终呈指数级增长。
基于技术的职业不会以同样的速度变化，但它们确实在发展，精明的 IT 专业人员意识到他或她的角色将保持不变。 21世纪的IT工作者将不断学习（如果没有必要的话，如果没有必要的话）。
这对你来说意味着什么？ 这意味着与时俱进。 这意味着展望未来，了解您需要了解哪些技能以及您想要胜任的工作类型。 以下是 2020 年您应该关注的八个技术趋势，以及它们将创造的一些就业机会。
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1. 人工智能（AI）
人工智能（AI）近年来受到了广泛关注，但它仍然是一种值得关注的趋势，因为它对我们的生活、工作和娱乐的影响还处于早期阶段。 此外，人工智能的其他分支也已经发展，包括机器学习，我们将在下面介绍。 人工智能是指模仿人类智能并执行图像识别、语音或模式识别以及决策等任务的计算机系统。 人工智能可以比人类更快、更准确地完成这些任务。
六分之一的美国人每天以一种或另一种形式使用人工智能服务，包括导航应用程序、流媒体服务、智能手机个人助理、乘车共享应用程序、家庭个人助理和智能家居设备。 除了消费者使用之外，人工智能还用于安排火车、评估业务风险、预测维护和提高能源效率以及许多其他省钱任务。
人工智能是我们广泛所说的自动化的一部分，由于潜在的失业，自动化已成为一个热门话题。 专家表示，到 2030 年，自动化将消除 7300 万个工作岗位。然而，自动化正在创造和消除工作岗位，尤其是在人工智能领域：专家预测，到 2020 年，将有 2300 万个人工智能工作岗位。 、编程、测试、支持和维护等。人工智能架构师就是这样的工作之一。 有人说，它很快就会与需要熟练专业人员的数据科学家相媲美。 要了解有关人工智能潜在工作的更多信息，请阅读有关在人工智能领域建立职业生涯或为什么应该获得人工智能认证的信息。
2. 机器学习
机器学习是人工智能的一个子集。 通过机器学习，计算机被编程来学习完成它们未被编程完成的工作：它们通过发现数据中的模式和见解来学习。 一般来说，我们有两种学习方法，监督学习和无监督学习。
虽然机器学习是人工智能的一个子集，但我们在机器学习领域也有子集，包括神经网络、自然语言处理 (NLP) 和深度学习。 这些子类别中的每一个都提供了专门从事只会增长的职业领域的机会。
机器学习正在各个行业迅速部署，对熟练专业人员产生了巨大需求。 到 2024 年，机器学习市场预计将增长至 88.1 亿美元。机器学习应用程序用于数据分析、数据挖掘和模式识别。 在消费者方面，机器学习为网络搜索结果、实时广告和网络入侵检测提供支持，这只是它可以执行的众多任务中的一小部分。
除了代表我们完成无数任务之外，它还创造了就业机会。 机器学习职位是互联网上新兴的职位之一，已发布近 2,000 个职位列表。 这些工作薪资丰厚：2017 年，机器学习工程师的平均薪资为 106,225 美元。 机器学习职位包括工程师、开发人员、研究人员和数据科学家。
3.机器人流程自动化或RPA
与人工智能和机器学习一样，机器人流程自动化或 RPA 是另一种自动化工作的技术。 RPA 是使用软件来自动化业务流程，例如解释应用程序、处理交易、处理数据，甚至回复电子邮件。 RPA 可自动执行人们过去执行的重复任务。 这些不仅仅是低工资工人的艰巨任务：我们所做的高达 45% 的活动都可以实现自动化，包括财务经理、医生和首席执行官的工作。
尽管 RPA 自动化预计将威胁 2.3 亿或更多知识工作者（约占全球劳动力的 9%）的生计，但 RPA 也在改变现有就业机会的同时创造新的就业机会。 麦肯锡发现，只有不到 5% 的职业可以完全自动化，但大约 60% 可以部分自动化。
对于您来说，作为一名展望未来并试图了解技术趋势的 IT 专业人士，RPA 提供了许多职业机会，包括开发人员、项目经理、业务分析师、解决方案架构师和顾问。 这些工作报酬丰厚。 RPA 的平均薪资为 73,861 美元，但这是根据从初级开发人员到高级解决方案架构师的薪资计算得出的平均值，其中前 10% 的人年收入超过 141,000 美元。 因此，如果您热衷于学习 RPA 并谋求职业生涯，那么机器人流程自动化 (RPA) 入门课程应该是您开启 RPA 职业生涯的下一步。
4.边缘计算
云计算曾经是一种值得注意的技术趋势，现已成为主流，主要参与者包括 AWS (Web)、Azure 和 Cloud。 随着越来越多的企业转向云解决方案，云计算的采用率持续增长。 但这不再是一项新兴技术。
随着我们处理的数据量不断增加，我们已经意识到云计算在某些情况下的缺点。 边缘计算旨在帮助解决其中一些问题，绕过云计算造成的延迟，并将数据传输到数据中心进行处理。 如果可以的话，它可以存在于“边缘”，更靠近需要完成计算的地方。 因此，边缘计算可用于处理远程位置的时间敏感数据，而与集中位置的连接有限或没有连接。 在这些情况下，边缘计算可以像微型数据中心一样工作。 随着物联网 (IoT) 设备的使用增加，边缘计算也会增加。 到 2024 年，全球边缘计算市场预计将达到 67.2 亿美元。与任何不断增长的市场一样，这将创造各种就业机会，主要是软件工程师。
5.虚拟现实和增强现实
虚拟现实 (VR) 让用户沉浸在环境中，而增强现实 (AR) 则增强他们的环境。 虽然迄今为止 VR 主要用于游戏，但它也被用于训练，例如（用于训练美国海军、陆军和海岸警卫队队长的模拟软件）。 流行的围棋就是 AR 的一个例子。
VR 和 AR 在伤后训练、娱乐、教育、营销甚至康复方面具有巨大潜力。 与百事最大的公交车候车亭一样，两者都可以用来培训医生进行手术，为博物馆参观者提供更深入的体验，增强主题公园，甚至加强营销。
VR市场上有三星和三星等主要参与者，但随着大量初创公司的成立和聘用，对具有VR和AR技能的专业人士的需求只会增加。 开始使用 VR 不需要太多专业知识。 基本的编程技能和前瞻性思维可以带来就业机会，尽管其他雇主也会将光学作为一种技能，硬件工程师也是如此。
6. 网络安全
网络安全可能看起来不像是一项新兴技术，因为它已经存在了一段时间，但它和其他技术一样正在不断发展。 部分原因是威胁不断更新。 试图非法访问数据的恶意黑客不会很快放弃，他们将继续寻找方法来执行最严格的安全措施。 这也部分是因为正在采用新技术来增强安全性。 只要有黑客存在，我们就会将网络安全视为一项新兴技术，因为它会不断发展以防御这些黑客。
作为对网络安全专业人员强劲需求的证据，网络安全职位数量的增长速度是其他技术职位的三倍。 但我们做得还不够填补这些职位。 因此，预计到 2024 年，我们将有 350 万个网络安全职位空缺。
许多网络安全工作的薪酬为六位数，角色范围从道德黑客到安全工程师再到首席安全官，为那些想要进入并坚持这一领域的人提供了一条充满希望的职业道路。
7. 区块链
尽管大多数人认为区块链技术与比特币等加密货币有关，但区块链提供了许多其他有用的安全功能。 用最简单的术语来说，区块链可以被描述为只能添加、不能删除或更改的数据。 所以使用“链”这个词是因为你正在创建一条数据链。 没有办法改变之前的区块来使其如此安全。 此外，区块链是共识驱动的，因此没有任何实体控制数据。 使用区块链，您不需要受信任的第三方来监督或验证交易。 您可以参考我们的区块链教程来详细、透彻地了解该技术。
此外，对熟练专业人员的需求也在增加。 在这方面，我们已经落后了。 数据显示，区块链相关职位是增长最快的职位类别，每个区块链开发人员都有 14 个职位空缺。 区块链开发人员专注于使用区块链技术开发和实施架构和解决方案。 区块链开发人员的平均年薪为13万美元。 如果您对其应用感兴趣并希望在这个快速发展的行业中发展职业生涯，那么现在正是学习并为美好未来做好准备的最佳时机。
8. 物联网（IoT）
现在，许多“事物”都可以通过 WiFi 连接构建，这意味着它们可以相互连接。 因此，物联网或物联网。 物联网是未来的趋势，它使设备、电器、汽车等能够通过互联网连接起来进行数据交换。 而我们还处于物联网的早期阶段：2017年物联网设备数量达到84亿台，预计到2020年将达到300亿台。
作为消费者，我们已经在使用物联网并从中受益。 如果我们忘记在上班前和下班回家时预热烤箱，我们可以远程锁门，同时仍然跟踪我们的健康状况并在 上使用 Lyft 乘车。 然而，企业现在和不久的将来也将受益匪浅。 物联网可以为企业在收集和分析数据时提供更好的安全性、效率和决策能力。 它可以实现预测性维护、加快医疗护理速度、改善客户服务，并提供我们从未想过的好处。
但专家表示，尽管物联网开发和采用有诸多好处，但接受过物联网培训的 IT 专业人员却不够多。 2019 年的一篇文章称，我们将需要额外的 20 万名 IT 员工，但目前尚未纳入计划。对工程师的调查发现，25.7% 的工程师认为技能水平不足是行业增长的最大障碍。 对于那些对物联网职业感兴趣的人来说，这意味着如果您有动力，很容易进入该领域，并且有一系列的入门选项可供选择。 所需技能包括物联网安全、云计算知识、数据分析、自动化、嵌入式系统的理解、设备知识等等。 毕竟是物联网，而且这些东西是多种多样的，这意味着需要的技能也多种多样。
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